无人车就是一个多种复杂技术融合的典型场景，需要大量不同领域的技术公司和工程人员共同协作。比如车内的交互如何完成，背后的通讯由谁支持，云上的世界要如何运算。通路的每一个环节会不会涉及到不同的公司？
当然英特尔的优势可以这样理解——虽然很多无人车的数据通路都会是英特尔描述的这个情况。但是在英特尔这里，是可以通过自家算法、协议以及硬件组成一整套完整链条，在一些技术环节不需要介入其他第三方厂家。传统意义上这样确实可以帮助客户加速，这也是不少业内人士评价英特尔所拥有的端到端的链条。
但涉及到是否参与到汽车制造的环节，英特尔也提到“英特尔是一个半导体解决方案供应商，我们不会自己去做Tier-1（高度参与制造的系统级供应商）。”
在不同的AI圆桌对话场合，PingWest品玩也注意到——如今的这些挑战人的AI能力源自于三个主要方面：一是计算能力的不断提升；二是数据产业的爆发；三是深度学习技术的突破。三大能力实现了人工智能产业的火热。
从英特尔的角度看，宋继强认为英特尔在前面的60年通过摩尔定律推动计算能力的上升，把存储价格降下来，让很多做人工智能研究的人可以在消费级的平台做这件事情。而接下来的任务是降低使用门槛，英特尔希望推动人工智能的民主化，把门槛降下来，让真正做实业的人只关心怎么应用，而不用担心平台的问题。
当然讨论这一切都是有前提的，就是PC之外，新兴的、变换的市场会不会继续使用英特尔的全平台产品？杨旭最后也提到——“如果没有应用，AI永远只是一个漂亮的PPT放在那里”。如果没有应用英特尔的产品，数据石油战略也无从谈起吧。
