“其余大部分创业公司没有基层技术的积累，主要在做语音交互中的语义理解部分。大家都在说做得是自然口语交互，产品有多么人性化。但都说不出有什么技术是别人做不到的，这方面的同质化现象很严重。”她说。
据了解，思必驰仍没有彻底实现盈利，但收入在不断增长。龙梦竹表示，整个人工智能行业的企业盈利的都不多。“因为技术本身没有盈利模式，一定要嫁接在行业应用上。很多创业公司缺乏数据、经验和实用性，变现并不能很快实现。”
汇医慧影则试图用产业链的方式解决盈利问题，它的主要客户为医院、地方卫计委等。“很多医学人工智能公司会遇到的问题是，单独做一个点就不知道谁来买单。我们的特点是做医疗影像的全产业链，从底层云的架构到医生服务、数据服务、硬件结合等，提供阅片系统、IT系统、智能诊断系统的整体解决方案。”柴象飞说，而公司的另外一位合伙人郭娜曾任中国电信的销售总监，在争取2B客户方面富有经验。
投资人：不懂但怕错过风口
“人工智能又变成了类似上一轮O2O式的，大家热炒的概念。投资人不一定有多懂，也不一定有多愿意投，就是怕错过。另一方面别的基金都在投人工智能，你不投也不好跟LP交待。”一家早期投资机构人工智能领域的投资人对21世纪经济报道记者介绍称。
他表示，人工智能原来只限于专业领域，一二十年前是很冷门的方向，学成之后甚至都不太好找工作。只是后来算法、深度学习方面的技术出现后，促进了这个行业的发展。
“对投资机构来说，在2014年左右人工智能都还是很冷门的投资领域。但后来模式创新的项目投完之后，投资人开始转向看技术方面。如今整个投资圈从投资经理到合伙人，从早期基金到PE，所有人都在谈论人工智能。人工智能变成了一个非常宽泛的概念，大数据、物联网等都在往里边装，这里边其实跟风的人很多。”他说。
