今年两会，“人工智能”首次被写入政府工作报告。业界备受鼓舞者称，如果说2016年是“人工智能元年”，那么2017年将极有可能是“人工智能应用元年”。但记者调查发现，在行业新风口仍然存在创业者应用发掘不明确、技术同质化、投资人跟风热炒等现象。
学术与技术创业
姚颂毕业于清华大学电子系，他在大一下学期就进入了汪玉实验室，从事三维集成电路设计等方面的研究。汪玉是姚颂的导师，也是深鉴科技的联合创始人。他在清华大学从本科念到博士，后成为电子工程系长聘副教授。
据了解，汪玉在“硬件加速”领域已研究近十年，但此前并没有发现有明确商业前景的应用方向。在2012年底ImageNet的图像识别大赛上，一家做深度学习的团队获得了冠军。汪玉实验室认为这件事可以一试，就从2013年开始从事深度学习硬件方面的研究。当研究出现一些可以应用的方案后，团队便决定开始创业。
根据姚颂的介绍，深鉴科技做的是针对深度学习应用的处理器，主要应用于安防监控和云计算等行业。公司以B2B2C的模式发展，先将产品卖给公司客户，再由客户打包整体产品卖给用户，这个通路目前还在打通过程中。
与深鉴科技一样专注深度学习的创业公司还有，中科院背景的寒武纪和原百度深度学习研究院负责人余凯创立的地平线机器人等。
“三者其实是三条不同的技术路径，地平线更侧重于垂直领域，他们会提供从算法到芯片再到自动驾驶的整套系统性解决方案。寒武纪做了很多通用型的人工智能芯片，我们有自己的核心模组、压缩算法、编译和芯片设计，但目前还不会直接做用户端的系统。”姚颂说。
在交谈过程中，姚颂仍习惯性的称余凯、汪玉为“老师”。其实，创始人具有深厚的学术背景，是这波人工智能创业大潮很明显的特征。图像识别、语音识别领域的头部公司商汤科技、旷视科技、科大讯飞、思必驰等，也体现出这一特点。
