一些手机厂商在新机首发时，也会遭遇线上黄牛的洗刷，然后他们以高价卖给手机厂商的忠实用户。在某家手机厂商的抢购环节中，蚁盾识别出近20%的用户为风险用户，厂商可以根据蚁盾提供的分析，限制这些风险用户的购买、下单等行为，保障真正的用户的权益。另外一家出行企业发起的优惠活动中，出现了大量虚假订单骗取红包。接入蚁盾后，根据活动主办方提供的数据，蚁盾对于虚假用户识别的准确率超90%。
除了上述场景，蚁盾覆盖的风险正在不断扩展，目前支持营销作弊、扫号撞库、身份冒用、信贷欺诈、洗钱等主流风险场景上的风险识别。
在蚁盾负责人韩愈看来，除去羊毛党背后错综复杂的关系，传统的风控以人工判断为主，效率低下且准确度有待提高也是重要原因。随着大数据、人工智能在安全领域的发展，未来，蚁盾将把研发重点放在无监督的异常识别技术，提高风控人员应对风险时的反应速度。
淘宝、支付宝创立以来，跟刷单、线上黄牛、羊毛党等群体一直处于攻防状态，过程中积累了大量的风控经验。至于为什么将蚂蚁金服十年打磨的风控系统提供给合作伙伴，韩愈对记者表示“蚂蚁金服要做最懂商业的开放平台，‘懂’字除了体现在帮助商家赚钱，还体现在帮助商家省钱上。”
