“基于面部特征的深度学习绝不该应用为‘加速’司法公正的工具，如果真的这么做的话，反而会让不公正长存于世。”文章这样结尾道。
5月14日，武筱林撰文向澎湃新闻（www.thepaper.com）进行了独家回应。他指责这种隔空点名的方式并非“我们所熟悉的学术交流”，而是政治斗争上扣帽子的手法。武筱林提到，他们在论文中明确声明“没有兴趣也不够格去解读实验结果”，却“被”解读了。三位美国作者无视声明，将论文原话断章取义，凑成主观臆断强加于他们，扣上了一顶大帽子。
在文章中，武筱林还回应了许多网友提出的“把教授自己的脸放进去试试”的问题，澄清了一种常见的“基础概率谬误”，再次强调他们的研究无意也无法用于实践。
此外，武筱林也对外界的几点技术质疑作出回应。他总结道，“我们感谢所有针对论文的问题和讨论，但坚决反对歪曲我们的初衷”，“这既不专业，也很傲慢。”
“仅仅在文章中用到（面相学）这个词，就足够贴一个科学种族主义的标签了吗？”这是武筱林的疑问。
人工智能伦理讨论无需扣帽子和歪曲事实
（原文为英文，由澎湃新闻记者翻译）
2016年11月，我和我的博士生张熙在arXiv上贴出了一篇题为“Automated Inference on Criminality using Face Images”的论文。该论文在各国学术界，尤其是互联网上引起了广泛的关注和争议。近日，Arcas等三人在Medium网站上发表了《相面术的新外衣》（Physiognomy’s New Clothes）一文。我们赞同三位作者的观点，即AI研究要有益于社会，但我们也发现，他们对于我们的工作，尤其是我们的研究动机和目标存在诸多误读。
扣帽子（name calling）
该文章（即《相面术的新外衣》，下同）的作者暗示我们有恶意的种族主义动机。他们认为这种暗示很明显，导致我们立马在网络上，尤其是中国网民那里成了千夫所指。我们论文里从未宣称要把我们的研究方法用作司法工具，我们对相关性的讨论也从未延伸到因果关系。任何以客观心态读过我们论文的人，都会明白我们只是想知道，机器学习是否有潜力像人类一样，对人脸形成社会性的看法。要知道，这种同时基于观察者和被观察者的看法是很复杂、很敏锐的。
