休斯顿表示，“跟人讨论政治、性或者宗教的时候，我们的整体策略就是用幽默诙谐的方式转移话题。”但得益于她由女性领导的团队，该聊天机器人不会支持无礼侮辱的言论。“我们一直努力地将Alexa刻画得自信满满，能够给人带来正能量。”休斯顿说道。
9. 硬数据能够改善多元化问题
劳拉·戈麦斯（Laura I. Gómez），Atipica创始人
3年前，劳拉·戈麦斯参加又一个科技界多元化研讨会，她身旁是来自Facebook和谷歌的代表。当时，该拉美裔企业家声色俱厉地说道，“这不是任人唯贤，我们都知道的。这是任人唯亲。一位谷歌员工被Twitter聘用，然后又被Facebook聘用。每个人都在任用他们的亲友出任要职。”（作为曾先后供职于Twitter、YouTube和谷歌的人，她对于这些很清楚。）
这促使戈麦斯创立招聘软件公司Atipica，该公司致力于仅仅根据技能组合来筛选求职者。该政策或许看上去不言自明，但招聘人员倾向于根据以往的人员招聘来进行模式匹配——比如偏爱斯坦福大学毕业的谷歌工程师。Atipica并不是要让科技行业的CEO为自己的员工组成感到羞耻；而是呈现硬数据，不带任何的评判。
该公司的软件——从公开的、行业的和内部的来源来获取数据——会揭示最有可能求职的那一类人，分析招聘模式，以及量化特定类别的应聘者会接受工作机会的概率。它还会给新的公开招聘重新呈现符合条件的应聘者，这一策略使得成千上万的应聘者被招聘者再次联系。
去年秋季，Atipica从True Ventures、Kapor Capital、Precursor Ventures等投资方融资200万美元。对于戈麦斯这一位18岁以前一直是没有身份的墨西哥移民来说，她在Atipica的工作有着个人意义。“我的母亲曾在硅谷做保姆和管家。”她说，“我的声音就是移民的声音。”其公司的成功表明，科技行业的多元化困境将会由数据来解决，而不是通过一连串充满愤怒的推文解决。
