5月21日，由腾讯主办的“腾讯位置服务位道技术沙龙”在北京举行，腾讯位置服务总监江红英、郭昂、马辉，美团点评地图团队总监李鸿，新达达京东到家技术负责人何辉剑等业内大咖汇聚一堂，就人工智能在LBS领域的创新以及由此引发的新一轮技术变革展开深入探讨。
人工智能助力，让每个位置彰显价值
腾讯将云服务、支付、安全及位置服务定位为“互联网+”的四大基础能力，位置服务已经成为互联网应用的“水和电”。马辉表示，拥有巨大数据来源的腾讯位置服务很早就开始关注人工智能领域，并且将人工智能技术引入到实际的应用中。依托腾讯的数据生态，人工智能技术效果开始凸显，腾讯位置服务在ETA（Estimated Time Arrival，即预估到达时间）、定位精度、检索命中率等核心能力指标上已处于业内领先水平，有效地提升了合作伙伴的产品体验和运营效率，让每个位置彰显价值。
位置服务不仅与每个人的日常生活息息相关，也是腾讯支持合作伙伴技术重要基础能力。腾讯位置服务自去年9月份发布以来，日均访问量超过了500亿次，人均日调用超过75次，为微信、手机QQ、京东、滴滴出行、新美大等各大APP提供技术服务支持，并在O2O、物流、智能出行、警务安全和运动健康等多个领域提供针对性的解决方案。
AI+ETA，精准预估用户到达时间
ETA的使用场景非常广泛，小到个人出行，大到城市规划，拥堵缓解，都需要ETA服务。ETA服务的准确率直接关系到出行、物流和O2O等行业在运力管控和订单分派的方面的效率。江红英介绍到，ETA的准确率优化到一定程度之后，传统模型会产生瓶颈，“AI模型的引入会产生一个断崖式的提升。”
