英伟达首席执行官Jensen Huang谈到了人工智能、神经接口以及全息甲板。
1993年，年仅30岁的Jensen Huang就与他人联合创立了英伟达，并从此长期位居该公司首席执行官位置。起初，英伟达是一个相对小众的图形处理单元(GPU)的产品供应商，就是这样一个通用计算领域的狭窄应用，目前或许已经演变为当前人工智能市场爆炸的基石。
当英伟达筹备其第八届年度GPU技术会议(GTC)时，这家公司有很多值得称道之事。据悉第八届GTC将于五月8日至11日在圣何塞举行。今年英伟达的股价创下了历史新高，其合作伙伴除了人工智能应用之外，还得到了一批财力雄厚的合作伙伴，他们都希望用图形处理芯片驱动的神经网络来推动自动驾驶技术。
笔者采访了Huang，其谈到了公司是如何发展到今天的，以及GTC在通用领域的发展，以及这对于英伟达的意义。Huang还与我们分享了未来科技领域图形处理芯片的潜力，通常我们可能会认为这只是科幻小说里的情形。
Huang把8年前的GTC与今天的GTC进行了对比，向我们展现出英伟达的业务重心已经发生了多大变化。“我们发明了一种叫做GPU加速计算的计算模式，其实早在十多年前就引入了这一概念，”Huang指出，虽然人工智能只是最近才成为科技新闻的头条新闻，但该公司早在这之前就已经开始研究这方面的技术基础了。于是现在，我们开始顺其自然地向世界各地传播相应先进技术。
GTC是属于我们开发者的大会。第一年，只有几百人，而且主要集中在两个领域:他们专注于计算机图形学以及物理模拟，其中包括有限的元素分析、流体模拟以及分子动力学。这基本上是牛顿物理学。不过，十年会发生很多变化，Huang指出，过去10年发生了一些变化，改变了英伟达的运营格局。“第一件事是摩尔定律减缓，”他说。因此在摩尔定律放缓之后，GPU加速计算赋予了我们生命，它扩展了计算能力，使那些迫切需要更多计算的应用程序能够继续前进。与此同时，GPU的应用范围也越来越广，远远超过了今天的计算机图形学应用。我们已经涉及到了所有领域，其中包括计算机图形学、虚拟现实、增强现实技术，以及各种有趣的、具有挑战性的物理模拟任务。
