4月14日消息，据TechCrunch报道，我们现在正处于计算领域真正的转折点上，我们正在使用的技术每天都在进化。嵌入式传感器和网络接入的快速融入，正将我们使用的大部分电器变成“智能设备”，它们可对我们的语音指令做出回应，同时产生的大量数据又可在尖端网络计算机或云端进行分析。
我们看到虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术已经被开始采用，这些技术要求大量计算和图形处理能力才能为人类提供更真实的生活体验。加上机器学习的应用，它可通过大量数据训练及时提供符合情境的信息，或是接管大量普通任务。这些新的应用都在对计算机行业发起挑战，它需要在改进承受水平的情况下提供更多计算能力。
然而，提供更多计算能力存在巨大挑战，因为摩尔定律中半导体更新换代的步伐已经减缓。所谓摩尔定律，是指通过缩小电路体积、改进性能以及能源效率，集成电路上可容纳的元器件数量每2年就会增加一倍。过去，半导体技术非常依赖下一代计算机芯片，而这些芯片的价格更便宜，速度也更快。
物理法则是无法被欺骗的，我们已经达到晶体管小型化的物理极限。然而在未来10年中，新的半导体技术节点将依然需要显著小型化和降低功耗，但是成本正在增加，历史性的改进速度也还未实现。现在我们正面临这样的情况：摩尔定律的历史性进步依然缓慢，而新的计算密集型应用却要求更强大的就算能力。这受到永不满足的消费需求所驱动，我们渴望更多数据、更强大的数据处理能力、更多实时信息以及更快的服务等。无人驾驶汽车、无人机以及机器等，都要求大量的实时信息处理、推理以及解释支持。
